一句话总结： 在 Claude Code 里按下回车，你的提示词会连同上下文（之前的对话、指令、工具和它读过的文件）作为一个请求离开电脑，通过 HTTPS 发往 Anthropic 的 API，可能经海底光缆跨越一片海洋，到达数据中心，由 AI 芯片运行模型。回复一个 token 一个 token 地流回来。有时回复是一个请求：读一个文件，或在你的电脑上运行一条命令。Claude Code 会在设置为需要询问的地方先问你，再执行，并把结果发回去。这个循环就是智能体。
一个请求，不只是你的提示词
Claude Code 运行在你的电脑上。用 Anthropic 的话说，它会"reads your codebase, edits files, runs commands, and integrates with your development tools"（读取代码库、编辑文件、运行命令，并接入你的开发工具）。按下回车后，它通过 HTTPS 向 Claude API 发送请求，这个 API 的地址是 https://api.anthropic.com。
这个请求带的不只是你输入的内容。请求里的所有东西都算进模型的上下文窗口："the system prompt, every message in messages (including tool results, images, and documents), and your tool definitions"（系统提示、messages 里的每条消息，包括工具结果、图片和文档，以及你的工具定义）。
可能要跨越一片海洋
请求从你的路由器、你的网络服务商出发，经互联网到达运行模型的地方。洲与洲之间，通常走的是海底光缆：TeleGeography 估计，海底光缆承载了"over 99%"（超过 99%）的洲际数据流量（卫星流量无法精确测量）。
它落在哪里，不一定离你很近。Anthropic 的 API 默认设置是"inference may run in any available geography"（推理可能在任何可用地区运行），只有设为 us 才会限定在美国境内的基础设施。所以数据中心可能远在大洋彼岸。
芯片、层、token
在数据中心里，由 AI 芯片运行模型。Anthropic 用"AWS Trainium, Google TPUs, and NVIDIA GPUs"训练和运行 Claude。模型一次算出回复里的一个 token（视频把它画成一层层叠起来的样子，只是示意，不是真实架构）。
回复不用等全部写完才发回。开启流式传输后，API 会"incrementally … using server-sent events (SSE)"（用服务器推送事件逐步发送），每写出一个 token，就沿原路传回来。
这个循环就是智能体
有时传回来的不是文字，而是一个要做事的请求：读一个文件，运行一条命令。用 API 的说法，Claude 会回复一个 tool_use 块，"your code runs the operation and sends back a tool_result"（你的代码执行这个操作，并发回一个 tool_result）。在这里，"你的代码"就是你电脑上的 Claude Code。
它会先问你。在默认的手动模式下，Claude Code 运行 Bash 命令前（内置的一组只读命令除外）和修改文件前都会先征求同意。你批准，它就在你的电脑上执行，结果作为下一个请求发回去。如此反复，直到任务完成：这个循环就是智能体。
总结
Claude Code 是你的电脑和远方数据中心里的模型之间的一个循环。任何在你电脑上运行的东西，都是 Claude Code 运行的，而且是在设置为需要询问的地方先问过你之后。
来源
- Anthropic，Claude Code 概览
- Anthropic，Claude Code 权限
- Anthropic，API 概览
- Anthropic，上下文窗口
- Anthropic，数据驻留
- Anthropic，流式传输
- Anthropic，工具使用概览
- Anthropic，与 Google 和 Broadcom 的算力合作
- TeleGeography，Mythbusting, part 3
视频用代码制作动画（在 Blender 中渲染），脚本在 AI 辅助下撰写；上面每条事实都对照来源核实过。示意部分：路线（一家网络服务商、一条光缆、一个数据中心）、画成一层层的模型，以及屏幕上的文字。本文是独立的科普内容，与 Anthropic 无关。视频为英文。视频用 Shotloop 制作：我做的免费 Mac 应用，用代码做科普短视频，一个镜头一个镜头地改。